医保中心住院费用清单OCR自动识别系统 – 云医院

医保中心住院费用清单OCR自动识别系统

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住院费用清单扫描识别(OCR)系统介绍

社会保险事业管理所医保中心住院报销智能审核系统是一整套利用图像智能OCR识别技术、缓解医保中心域外报销手工录入工作压力的智能分析软件系统平台。主要核心技术是OCR识别技术,我公司采用清华紫光的OCR识别核心,支持车牌识别、文档识别、身份证识别、票据识别、表格识别、云端识别等。本软件集扫描、文字识别、数据修改、医保数据对照、上传核销等功能模块。

录入速度显著提升:一般一人8小时最多可以录入15页费用清单,但使用软件仅仅需要30分钟即可。

准确率提高:由于人工需要一边看清单一边录入数据,不仅速度慢,而且容易串行或录入错误,使用智能识别后,原始单据分上下栏显示,随动功能一目了然。大大降低了错误率,准确率达到100%

智能医保数据匹对:域外数据的名称不规范,操作人员很难准确对应医保的报销条目,需要不断的练习和记忆,依然避免不了错误对应问题。首先软件会自动记忆上次的对于结果,可以快速反应出记忆,而且可以根据汉字的汉语拼音索引自动匹对医保数据库。简单快捷方便。

 

2.1.1识别样例


 

2.1.2软件操作

用户分为城乡居民和城镇职工

 

 



2.1.3报销人员登记

域外报销人员带齐所需报销的资料,首先到医保中心相关窗口办理报销登记手续。

 

填写必要的信息即可


2.1.4对住院收费细单进行单页或者批量扫描

选择报销人员点击扫描

 

这个界面可以选择单页或者多页批量自动扫描

扫描完成后随即保存到报销人员的目录当中


2.1.5智能数据识别

 

选择扫描图像,双击进入图像识别窗口

 

 

此界面分类两类操作:图像操作,和智能审核操作 图像操作:

功能:从左往右依次

a)打开报销人员图像文件

b)保存调整后的图像文件

c)鼠标拖曳移动

d)对图像任意区域进行框选

四条边框可以任意拖拽。

e)图像放大

f)图像缩小

g)图像剪切:效果如下

h)适应到图像自身大小

i)90度旋转

j)90度旋转

k)左任意角度旋转

l)右任意角度旋转

调整图像到识别最佳状态

 

只能识别审核操作

a)加载设别核心和识别模板

b)开始识别:下面的数据框将显示自动识别的数据,识别率和图像的清晰度有直接关系,一般情况下识别率都可以达到95%以上。

 

操作功能列表:

 

a)图像大小可以调整到最佳尺寸,操作者移动下面的审核条目,上面的图像可以随动到最上面响应条目的位置。为了审核操作员便于查看和对照识别条目的对错。

b)如果发现识别错误,双击相应文件的位置即可进入项目修改窗口。

 

最上一栏是识别图像的原始区域,中间一栏是识别出肯能性文字的候选项,如果识别有误差,大部分可以通过点选候选区文字即可完成更正,如果错误严重通过手工录入可以完全数据及时更正,点击保存。

d)数据条目左侧有添加一行和删除一行,完成对其他类错误的纠正。

e)通过简单的点选,更改就可完成对一页费用清单的录入工作,最后点击保存识别数据即可

 

2.1.6医保接口数据上传

 

2.3 智能审核系统对医保工作的意义

提高医保审核人员业务办理水平

医保办公室在每月月初对上月的审核数据进行总结,及时发现审核过程中存在的问题,将重点违规项目拿出来学习讨论,分析其发生的原因,提出改进措施,争取在本月的工作中减少此类违规的发生。

对临床科室规范医保管理更有针对性

智能审核系统发挥的作用不仅仅局限于医保办公室,还能延伸至各个临床科室。根据上面列举出的数据,针对“可疑可申诉规则”中,“限定适应症(条件)用药(可疑)”“阶梯用药审核”“重复用药”三条“不按规定用药”的重点可疑违规行为,医保办公室以科室为单位,将违规项目和相关数据整理后发送给各个科室,让他们明确了解上一阶段中其诊疗行为不合理的地方,并在现阶段的诊疗过程中及时修正。这样直观的数据反馈,比以往的单纯医保政策普及更能让临床医生便于理解和乐于接受。

3、进一步促进临床管理的科学化

医院目前在临床医生站植入系统,该系统能够在医生开具处方、下达医嘱的时候,提醒医生此时的诊疗行为是否违规,同时医生还能看到诊疗行为合理的范围。医生可以根据相关提示,作出既能满足病人需求又符合医保政策的医疗行为,极大减少了出院审核时的医保违规项目,降低了医保扣费金额。

4 给医保管理工作带来反思,不断改进

现行医保“阶梯用药”的规则内涵为:医院在给患者使用一线药品无效或患者不能耐受后,再选择此类药品的二线药物。甲等医院,到该院救治的多为病情严重或下级医院转诊上来的患者,如果仍按阶梯用药的规则进行用药,势必会延误病情。这也给医保管理人员带来了反思:如高等级医院的限制范围应当区别于下级医院?还需要医保经办机构的考量。

 

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